Visualisation

Principes

La visualisation est un élément important pour plusieurs raisons, à plusieurs étapes du processus de traitements :

  • d’abord, la visualisation des données pendant le traitement permet aux experts du métier de repérer des caractéristiques intéressantes des variables. Même si la visualisation est présentée ici plutôt comme un outil pour présenter les résultats, en réalité, dans le travail de data scientist en cours, la visualisation interactive permet d’augmenter efficacement la productivité. Ainsi il est important d’avoir un outil de visualisation performant.
  • la visualisation des résultats permet de présenter des conclusions plus efficacement
  • La visualisation permet aussi une prise de décision plus argumentée

Les principes de visualisation :

Types de graphiques

http://guides.library.duke.edu/vis_types

http://refcardz.dzone.com/refcardz/data-mining-discovering-and

Logiciels

Visualisation avec R

http://ww2.coastal.edu/kingw/statistics/R-tutorials/graphs.html

Kibana

https://github.com/elastic/kibana/issues/1310

Outils spécialisés

d3.js, dc js, highchart, plotly, shiny

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