4.2. Algorithmes

Construction d’un arbre de décision avec R

Un arbre de décision est une méthode supervisée classique en machine learning. Il pourrait être utilisé pour la tarification, la segmentation des clients, ou encore la détection de fraudes. Un exemple pratique a été implémenté sous R pour la base iris. Création de bases d’apprentissage et de test Apprentissage automatique et test On a l’illustration… Lire la suite Construction d’un arbre de décision avec R

4. Analyse des données

Algorithme neuronal avec le package neuralnet

Lors d’une réunion du SGT3, l’algorithme neuronal a été présenté pour la tarification santé. Pour voir comment le réseau de neurones fonctionne, voici un exemple pratique avec le package neuralnet de R, sur la base de données iris. Préparation des données Création de bases d’apprentissage et de test Construction de l’algorithme d’apprentissage On peut voir… Lire la suite Algorithme neuronal avec le package neuralnet