4.2. Algorithmes

Construction d’un arbre de décision avec R

Un arbre de décision est une méthode supervisée classique en machine learning. Il pourrait être utilisé pour la tarification, la segmentation des clients, ou encore la détection de fraudes. Un exemple pratique a été implémenté sous R pour la base iris. Création de bases d’apprentissage et de test Apprentissage automatique et test On a l’illustration… Lire la suite Construction d’un arbre de décision avec R

Présentations techniques

SGT 4 – Réunion avec présentation de Saïp Ciss

Introduction Lors de la réunion du SGT4 qui a eu lieu le 9 avril 2014, Saïp Ciss est venu nous présenter son algorithme de classification : forêt uniformément aléatoire. Présentation La qualité des vidéos ne permet de lire la présentation, vous pouvez télécharger la présentation ici.   Vidéo de la réunion Résumé de la présentation… Lire la suite SGT 4 – Réunion avec présentation de Saïp Ciss