1. Conception du problème

Les 5 questions auxquelles Machine learning peut répondre

There are only five questions machine learning can answer: Is this A or B? Is this weird? How much/how many? How is it organized? What should I do next? We examine these questions in detail and what it implies for data science. As amazing as it is, there are only five questions machine learning can… Lire la suite Les 5 questions auxquelles Machine learning peut répondre

1. Conception du problème·2. Source de données·SGT6 - BigData à l'étranger

Avia UK utilise Facebook pour traquer les fraudeurs

Facebook exposes £134k ‘cash for crash’ scam http://m.insurancetimes.co.uk/facebook-exposes-134k-cash-for-crash-scam/1402529.article Aviva uses social media to find links between whiplash claimants and other driver It was one of the most audacious whiplash fraud attempts of recent years. Police and paramedics received a 999 call about a badly damaged minibus on a slip road in North Tyneside. The driver… Lire la suite Avia UK utilise Facebook pour traquer les fraudeurs

1. Conception du problème

Adresses emails comme variable tarifaire ?

Les assureurs sont toujours à la recherche de nouvelles variables qui permettent de mieux connaître les clients. Les comparateurs d’assurance auto demandent aux assurés leur adresse mail, une étude révèle que la composition de l’adresse mail permet de découvrir le niveau de risque de l’assuré pour une assurance auto. Voici l’interview du data scienstist Ashref qui… Lire la suite Adresses emails comme variable tarifaire ?

1. Conception du problème

Problématiques en assurance

L’utilisation de la statistique est au coeur des problématiques en assurance. Les différentes catégories peuvent être classées de façon suivante : Tarification : c’est le coeur de métier de l’assurance, comment trouver le prix adapté pour les assurés. Détection de fraudes : les fraudes ont vu le jour depuis que l’assurance existe. Le fait de… Lire la suite Problématiques en assurance