2. Source de données

Construction d’une base argus auto

Introduction

Des sites de vente de véhicules en ligne ou des sites spécialisés dans l’argus auto proposent des valeurs argus pour pratiquement l’ensemble des véhicules existants sur le marché. Pour les particuliers, il est intéressant de connaître la valeur du véhicule qu’il vend ou du véhicule qu’il souhaite acquérir; Pour les assureurs, il s’agit de mieux estimer la somme assurée du véhicule, qui peut être utile dans le cas du risk management; ou la valeur du véhicule pourrait être une variable de tarification.

Méthode de scrapping

Lors que vous voyez des informations sur le site, vous pouvez copier coller les valeurs dans un tableau Excel afin de construire une base de données. Ou il est possible de lire avec un « robot », et récupérer les données automatiquement.

Le processus d’extraire les données sur internet s’appelle scrapping. De nombreux outils existent. Et avant d’attaquer le scrapping, il est nécessaire d’avoir une base de connaissance concernant la construction d’un site web et des outils disponibles afin de réaliser le scrapping.

Outils

Pour R, on a peut utiliser le package xml, et le code suivant permet de lire les pages html :

data = xmlParse("http://lien.html")

Pour python, deux packages sont connus pour le scrapping:

  • le package beautifulsoup
  • le framework scrapy

Résultat

Un scrapping a été réalisé sur un site français, et vous pouvez télécharger un échantillon ci-dessous. Si vous souhaitez avoir la totalité de la base, merci de contacter datasciencepourlassurance @ gmail.com

Pour les résultats obtenus, il est à noter que :

  • les valeurs argus sont pour la plupart les valeurs observées en 2015. Pour certains mieux modèles, les cotes datent d’il y a quelques années.
  • il y a des anomalies pour certains modèles et il est nécessaire de nettoyage la base avant l’utilisation.

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